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微博污染检测模型
石磊 代琳娜 卫琳 陶永才 曹仰杰
计算机应用
2013, 33 (06):
1558-1562.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01558
信息传播的高速性加剧了谣言等网络污染在微博网络中的扩散。微博网络的用户量和信息量极为庞大。因此，对微博污染传播机制和污染检测手段的研究显得尤为重要。根据基于用户影响力建立的微博谣言传播模型，利用蚁群算法逆推污染传播路径，搜索受染用户，并分别以Twitter和新浪微博为实验平台，通过对比分析验证了模型的可行性。实验结果表明：模型通过对受染个体的搜索，缩小了污染的检测范围，提高了微博污染的治理效率和准确性。
参考文献 |
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